ComfyUI sur RunPod

ComfyUI dans le cloud, sur votre propre RunPod : un clic, pas de GPU facturé à l'arrêt

Faire tourner ComfyUI dans le cloud, c'est généralement louer un pod, attendre qu'il démarre, installer des nodes et des modèles, et payer chaque minute où il reste allumé — même pendant que vous réfléchissez. Onyx.AI exécute plutôt ses workflows ComfyUI sur des GPU serverless dans votre propre compte RunPod : un GPU démarre pour chaque tâche et s'arrête après, les modèles sont stockés une seule fois, et vous générez depuis un simple formulaire sur le site.

Deux façons de faire tourner ComfyUI sur RunPod

Un pod avec un template ComfyUIServerless, mis en place par Onyx.AI
Vous obtenezL'interface ComfyUI complèteUn formulaire par workflow, les résultats dans votre bibliothèque
GPU facturéChaque minute où le pod est alluméSeulement pendant qu'une tâche tourne (plus un délai de préchauffage que vous choisissez)
ModèlesTéléchargés sur le pod ou sur un volume que vous gérezStockés une seule fois sur un volume réseau, seulement pour les workflows que vous ajoutez
Mise en placeNodes, modèles et versions à garder alignésCréée pour vous avec votre clé API RunPod
Idéal pourConstruire et ajuster des workflowsExécuter des workflows éprouvés, encore et encore

Les deux ont leur place. Les détenteurs d'un pack reçoivent les workflows et les custom nodes pour les ouvrir dans ComfyUI sur leur propre PC ou sur un pod ; le module Serverless GPU est pour les jours où vous voulez simplement le résultat.

Comment fonctionne la configuration serverless

  1. Ajoutez votre clé API RunPod. Elle reste dans votre navigateur et n'est envoyée à RunPod via Onyx.AI que pour l'appel qui en a besoin — jamais enregistrée sur notre serveur.
  2. Choisissez les workflows que vous voulez. Seuls leurs modèles sont stockés, sur un volume réseau de votre compte. Le stockage est facturé par RunPod ; un workflow que vous n'ajoutez pas ne coûte rien.
  3. Générez depuis le site. Chaque workflow a son propre formulaire. La tâche tourne sur votre endpoint, et le résultat est enregistré dans votre bibliothèque Onyx.AI.
  4. Ne payez le temps GPU que pendant que vous travaillez. Les endpoints ne gardent aucun worker en marche quand rien n'est demandé. Vous choisissez combien de temps un GPU reste éveillé après une tâche : le garder plus longtemps évite un démarrage à froid pour la suivante, et RunPod facture aussi ce temps d'attente.

Le workflow lui-même est envoyé à votre worker par un ticket à usage unique, et non par l'entrée de tâche de RunPod, de sorte qu'il n'apparaît pas en clair dans votre console RunPod.

Les workflows

Tous sont inclus avec le module Serverless GPU. Pour de plus gros lots sans GPU à vous, le motion control IA tourne aussi sur des fournisseurs d'API comme Kie.ai ou WaveSpeed.

Services ComfyUI dans le cloud ou votre propre RunPod

Les services ComfyUI hébergés vendent du temps GPU ou des crédits à leur prix, sur leurs machines. Ici, les GPU, le stockage et la facture sont ceux de RunPod, à votre nom, au prix de RunPod — Onyx.AI fournit les workflows, la mise en place et l'interface, sous forme de module mensuel. Si vous arrêtez le module, le compte RunPod et ce qu'il contient restent à vous.

Ce qu'il fait — et ce qu'il ne fait pas

Ce qu'il fait

  • Met en place des endpoints ComfyUI serverless dans votre compte RunPod
  • Ne stocke que les modèles des workflows que vous ajoutez
  • Exécute les workflows Onyx.AI depuis un formulaire, résultats dans votre bibliothèque
  • Garde votre clé RunPod hors de notre serveur

Ce qu'il ne fait pas

  • Revendre du temps GPU ou ajouter une marge au prix de RunPod
  • Vous donner le canevas ComfyUI complet dans le cloud (utilisez un pod pour cela)
  • Garder un GPU allumé quand personne ne génère, sauf si vous le demandez
  • Parler au nom de RunPod — Onyx.AI est indépendant

Questions fréquentes

Comment lancer ComfyUI sur RunPod ? Soit un pod avec un template ComfyUI, pour l'interface complète, soit des endpoints serverless qui démarrent un GPU par tâche — c'est ce qu'Onyx.AI met en place pour vous.

Est-ce que je paie le GPU quand je ne génère pas ? Pas de temps GPU : aucun worker ne tourne tant que rien n'est demandé. Le stockage, et tout temps de préchauffage que vous choisissez, sont facturés par RunPod.

Où est conservée ma clé RunPod ? Dans votre navigateur, envoyée à RunPod uniquement pour l'appel qui en a besoin, jamais enregistrée sur notre serveur.

Puis-je encore ouvrir les workflows dans ComfyUI ? Oui, avec un pack : les workflows et les custom nodes sont à vous, pour les exécuter sur votre propre PC ou sur un pod.

Plus de réponses dans la FAQ — facturation, résiliation, confidentialité et ce qu'il advient de vos fichiers.

Générez sur vos propres GPU, sans en posséder un

Chaque pack ouvre toute la plateforme gratuitement au départ — 15 jours, 1 mois ou 2 mois selon le pack — module Serverless GPU inclus, avec les workflows et les custom nodes que vous gardez.